Trabajo en clase

Desviación típica

La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza. Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.

Es un índice muy sensible a las puntuaciones extremas. Cuanta más pequeña sea la desviación típica mayor será la concentración de datos alrededor de la media.

Puntuaciones típicas

La puntuación típica indica el número de desviaciones típicas que la puntuación de un sujeto se aleja de la media de su grupo, por encima (si es positiva) o por debajo (si es negativa).

Expresan la distancia entre las puntuaciones y la media, en términos de desviaciones típicas, indican cuantas desviaciones típicas hay desde la puntuación hasta la media.

Las puntuaciones típicas se utilizan para comparar las puntuaciones obtenidas en distintas distribuciones e indican el número de desviaciones típicas en que una observación se separa de la media del grupo de datos.

Resulta del hecho de dividir la distancia entre puntuaciones expresada en la escala original de la variable por la magnitud  de la desviación típica, que esta expresada en la escala a original.

Escala derivada

Algunos inconvenientes de las puntuaciones típicas son que pueden ser negativas o toman valores decimales.

Para evitarlo, se someten a transformaciones lineales que dan lugar a escalas derivadas que estas tienen la función de expresar valores tipificados en escalas de interpretación en que no tengan valores negativos ni decimales.

·         En una distribución, se comparan las puntuaciones típicas con respecto a su media y se valora cual está más cerca o lejos de ella.

Tablas de contingencia

Una tabla de doble entrada, donde en cada casilla figurará el número de casos o individuos que poseen un nivel de uno de los factores o características analizadas y otro nivel del otro factor analizado.

Se define por el número de atributos o variables que se analizan conjuntamente y el número de modalidades o niveles de los mismos.

Permiten organizar la información contenida en un experimento cuando ésta es de carácter bidimensional, es decir, cuando está referida a dos factores (variables cualitativas). Además puede analizar si existe alguna relación de dependencia o independencia entre los niveles de las variables cualitativas objeto de estudio. El hecho de que dos variables sean independiente. Significa que los valores de una de ellas no están influidos por la modalidad o nivel que adopte la otra.

Tabla de contingencia sexo * indica si el sujeto fuma
Recuento
		indica si el sujeto fuma		Total
		NO FUMA	FUMA
sexo	mujer	38	43	81
	varón	100	19	119
Total		138	62	200

·         Un ejemplo seria que si se hace la tabla de contingencia de las variables sexo y fumar, nos da la relación de dependencia o independencia de estas variables, indicando cuantas mujeres y cuantos hombres fuman o no fuman y el total de fumadores o no fumadores así como el total de mujeres y hombres y el total de la muestra.

Alumna: Mayra Cristina Nieves Ortiz